垫数学090基本面(3)

数学先于基本面的课程代数序列。本课程旨在培养使用整数,分数,小数,比率,比例和百分比在四个基本的数学运算能力。商业和消费应用也包括在内。如果时间允许,施加的几何形状和介绍代数将包括在内。

垫100开始代数(3)

先决条件:垫090或评估

本课程的重点是基本代数基础和设计为中间代数课程的学生。

垫102的数学技术(3)

先决条件:垫090或评估

技术数学侧重于测量,代数运算,公式,几何形状和基本统计​​资料,科学记数法,数字系统,代数(方程和公式,保理和系统),几何和三角学。这些概念被实际应用到各种职业和技术职业,包括制造,汽车,专职医疗,焊接,建筑行业,以及供暖,通风,空调和管道的支持。

教学大纲地点和上课时间

垫103中间代数(3)

先决条件:垫100与C或更高或评估

这当然是代数的基本法律,包括加,减,乘,除,保理,并简化多项式,理性的,激进的表现进行深入研究。过程中也将涵盖求解线性的,二次的,理性的,激进的方程,包括非真正复杂的解决方案,以及求解线性,化合物,和绝对值不等式。此外,图示的线性方程组,不等式,和二次函数,求解两个方程的系统,可在两个变量,并且使用函数表示法将被覆盖,以及许多的这些代数概念的应用。其他议题将包括在时间允许的。科学计算器需要这门课程。

垫104大学代数(3)

先决条件:垫103与C或更高或评估

大学代数是代数的基本法律,包括指数,线性和二次方程式,多项式和理性的不平等,方程式,自由基和激进的公式,函数的系统和制图,多项式与多项式方程,模拟,对数,复数的综合研究,增广矩阵,决定因素,以及消退。该课程将提供图形和线性系统的分析在两个或三个变量,以及在时间允许的最上面列出的主题和其他应用程序。图形计算器需要这门课程。

垫105三角(3)

先决条件:垫104与C或更高或评估

这门课程包括三角函数及其图像的研究,与直角三角形,单位圆,逆循环功能,身份,条件式,正弦定理,余弦定理,以及其他主题如时间允许工作。

垫106个演算I(5)

先决条件:垫105与C以上,或高中三角函数和评估

演算我是在微积分课程的三学期的第一。课程内容包括一个变量,运用现代科技的代数函数的研究,以提高微积分知识,范围包括洛必达法则,分化的研究和它的各种技术,定冠词和不定积分,包括通过置换和对数积分功能,并在几何,科学,工程,商业,医药等领域的衍生物和定积分的应用。其他议题将涵盖在时间允许的。

垫107一般积分和线性代数(3)

先决条件:垫104与C或更高或评估

本课程将介绍微积分和线性是经济学和工商管理的研究特别有用代数的概念。该课程将涵盖基本定理和微积分和线性代数的概念,将强调工作问题,在经济学和商业应用。

垫108当代数学(3)

先决条件:垫103与C或更高或评估

这个课程的目的是学习广泛的数学当代应用开发解决问题的能力和发展的数学是什么,今天它是如何使用的赞赏。课程的主要目标是引进的力量和各种可用社会的一个受过教育的成员数学技术。一些数学的伟大思想和它们如何在日常生活中使用,将探讨,包括但不限于:集理论,逻辑和三段论,图论,数论,代数模型,对于线性方程和不等式建模系统,投票方法,消费者数学和描述性统计。这当然不符合科学学位的联营的毕业要求。

垫110积分II(5)

先决条件:垫106与C或更高

这当然是在微积分课程的三学期的第二位。课程内容包括与对数等指数函数,双曲函数,反函数和双曲三角函数,众多的集成技术,包括使用表格,分部积分法,替换,部分分式,广义积分的工作中,继续工作与洛必达法则,序列和系列,收敛和对比测试,使用公式来估计积分,和微分方程。过程还包括微积分时间允许在解析几何涉及三维空间中,向量操作,包括的点积,突起,叉积,线的参数方程,并用二次曲面三维平面操作,以及选择的主题。

垫201个演算III(5)

先决条件:垫110与C或更高

这当然是在微积分课程的三学期的最终路线。本课程的目的是准备学生成功地微分方程,向量分析,静态,动态,和其他上级数学,科学和工程课程。过程中由极坐标和参数方程,在演算问题矢量分析,矢量值函数,偏导数,质心,定向衍生物,渐变和多重积分包括二重积分,三重积分的彻底研究的,改变涉及极坐标变量,质量和转动惯量,和许多应用程序的中心。此外,将有多重积分及其应用的深入研究,包括圆柱形,球面坐标和使用雅克比变量的变化。从矢量分析,如矢量场,线积分领域的主题,格林公式应用中,表面积分包括应用程序和流量,以及使用在各种操作矩阵的也将被覆盖。

垫202次微分方程(5)

先决条件:垫110与C或更高

这当然覆盖由串联和拉普拉斯变换,方程,数值方法和应用科学和工程系统中的标准类型的第一和第二阶的普通微分方程,线性方程的解。

教学大纲地点和上课时间

垫203个基本统计(3)

先决条件:垫104与C或更高

这当然是现代统计与概率的基础的入门学习。过程将覆盖描述的方法,电感统计,概率,估计,假设,相关性,回归和卡方测试,与其他主题沿在时间允许的。 

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